引言
在很多地方都可以看到自己的最近商品浏览记录,要么保持最近1000条记录(如知乎的最近浏览记录),要么是100条,那么如何在不创建多余的表而直接用缓存实现呢?
基础要求极其思路
- 要求
1.技术选型:redis
2.在每次浏览的时候去缓存中记录这条记录的ID
3.确保记录最大条数只能达到设置的阈值,比如1000
4.记录不能重复且按照时间倒叙排序,举例:昨天浏览的记录,今天再次浏览时之前的记录删除,只保留今天浏览的记录时间
5.持久化,浏览记录持久存在 - 思路
1.使用redis的zset,用户唯一ID作为key,用户访问记录ID作为value,访问时间作为分数score
2.每次浏览记录向该用户集合中插入一条记录,插入前判断是否有旧的记录,有则删除,然后添加,每次插入的记录时间戳递增,借助zset本身的有序性,很容易实现查询排序翻转
3.插入后获取总记录,如果大于阈值,则删除阈值之外更旧的记录,时间倒序
实现步骤
- 1.以用户唯一ID作为redis的key,数据结构使用ZSET,首先插入模拟数据200条,其中value为当前用户浏览的记录ID,score为插入时的时戳,中间有休眠模拟用户点击操作,间隔时间为1秒。
String key = "wangsr0001";
for (int i = 0; i < 200 ; i++) {
TimeUnit.SECONDS.sleep(1L);
String randomChineseName = RandomPersonInfoUtil.getRandomTelephoneNumber();
redisTemplate.opsForZSet().add(key,randomChineseName,System.currentTimeMillis());
}
- 2.开始模拟第201条数据插入,最后面删除操作时,因为时间最早的排在最前面,所以删除索引是从0开始,
/**
* 新阅读记录插入
* @author wjl
*/
@Test
public void insertTest(){
//key
String key = "wangsr0001";
//阈值
long top = 200;
//新访问记录ID
String value = "15646051140";
Double score = redisTemplate.opsForZSet().score(key, value);
//检索是否有旧记录 1.无则插入记录值 2.有则删除 再次插入
if(null != score){
//删除旧的
redisTemplate.opsForZSet().remove(key,value);
}
//加入新的记录,设置当前时间戳为分数score
redisTemplate.opsForZSet().add(key,value,System.currentTimeMillis());
//获取总记录数
Long aLong = redisTemplate.opsForZSet().zCard(key);
if(aLong > top){
//获取阈值200之后的记录 (0,1] 并移除
redisTemplate.opsForZSet().removeRange(key,0,aLong-top-1);
}
}
- 3.列表查询历史记录,倒序
/**
* 列表查询
* @author wjl
*/
@Test
public void scanTest(){
String key = "wangsr0001";
long start = 1;
long size = 10;
Set<ZSetOperations.TypedTuple> scoreWithScores = redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeWithScores(key, start - 1, size - 1 );
Iterator<ZSetOperations.TypedTuple> iterator = scoreWithScores.iterator();
BigDecimal bigDecimal = null;
while (iterator.hasNext()){
ZSetOperations.TypedTuple next = iterator.next();
bigDecimal = BigDecimal.valueOf(next.getScore());
System.out.println("==》ID: "+next.getValue()+" 时间: "+bigDecimal.toPlainString());
}
}
- 结果对比(上述例子查询的是最新的十条)
- 控制台输出查询
- redis中的数据对比
最后
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